전담 엔지니어(FDE)는 무엇을 하는가
기업이 AI를 도입하고도 현업에서 쓰지 않게 되는 경우가 많습니다. 도구는 설치되었는데, 현업이 매일 하는 판단과 도구 사이를 잇는 사람이 없기 때문입니다. SmartMind AI는 이 사이를 잇는 전담 엔지니어를 둡니다. 이 엔지니어를 FDE(Forward Deployed Engineer)라고 부릅니다.
FDE가 맡는 일
FDE는 고객사의 업무를 이해하는 데서 시작합니다. 현업이 어떤 질문을 반복하는지, 그 답을 내기 위해 어떤 자료를 뒤지는지, 판단 기준은 어디에 적혀 있는지를 먼저 확인합니다. 그다음 Qurify로 필요한 데이터를 원래 자리에 둔 채 연결하고, 현업이 매일 쓰는 화면을 만듭니다.
구축으로 끝나지 않습니다. 운영을 함께 맡는 경우 현업의 요청은 당사 리드가 받아 우선순위를 정하고, FDE가 규칙과 화면에 반영하며 연결하는 데이터를 넓혀 갑니다. 고객사는 요청 창구 하나만 상대합니다.
첫 업무는 네 단계로 확인하며 만듭니다
- 규칙 초안. 지난 업무 이력에서 판단 기준을 뽑아 규칙 초안을 만듭니다.
- 현업 확인. 담당자가 초안의 규칙마다 맞는지 틀리는지 표시합니다.
- 과거 데이터 대조. 지난 석 달 데이터에 규칙을 적용해 결과를 대조하고, 놓친 건을 찾습니다.
- 현업 인계. 담당자가 규칙을 직접 고쳐 보고, 규칙 정의서와 호출 기록을 넘겨받습니다.
기간과 현업 담당자의 참여 시간은 업무 범위와 데이터 상태에 따라 달라지므로, 업무·데이터 환경을 파악한 뒤 함께 정합니다.
과정이 끝나면 남는 기록
과정이 끝나면 두 가지 기록이 고객사에 남습니다. 규칙이 무엇을 입력받아 무엇을 돌려주는지 적은 업무 API 정의서와, 규칙이 언제 어떤 데이터로 어떤 답을 냈는지 남긴 호출 기록입니다. 현업과 함께 정한 업무 규칙과 그 정의서는 고객사 소유입니다.
구축 뒤에는 월 구독으로
Qurify는 약 한 달 구축한 뒤 월 구독으로 이용합니다. 고객 규모에 따라 기본 사용량을 정하고, 넘는 만큼만 추가됩니다. FDE는 상주하지 않고, 고객이 원하는 업무를 받아 에이전트를 계속 만들어 붙입니다. 설치 위치는 고객사 서버·클라우드나 폐쇄망 가운데 업무와 보안 요건을 파악한 뒤 함께 정합니다.