Demo Gallery
말로 설명하지 않습니다.
직접 보여드립니다.
실제 운영 중인 시스템의 시연 영상과 브라우저에서 바로 체험하는 인터랙티브 데모를 준비했습니다.
Interactive
지금 바로 체험하기
위 질문을 클릭하면 Qurify의 응답 과정을 볼 수 있습니다.
유통·커머스 풀 데모
명품관 주말 매출 분석, 파트너 정산 검증, VIP 이탈 위험 진단, 반품률 분석 — 4가지 시나리오를 근거가 붙은 답과 그렇지 않은 답의 비교로 체험할 수 있는 전체 화면 데모입니다. 모든 데이터는 가상으로 구성되었습니다.
Evidence OFF vs ON
근거 없는 답과 근거·검증이 붙은 답
같은 질문이라도 근거와 검증 범위가 함께 있어야 업무에 쓸 수 있습니다. 두 답을 나란히 비교해 보세요.
Q.지난 분기 매출 상위 부서와 전분기 대비 증감률 알려줘
근거 없는 답
"지난 분기에는 영업1팀 매출이 가장 높았고, 전분기보다 10%가량 늘었습니다." — 어떤 테이블과 기간을 기준으로 계산했는지 밝히지 않아, 수치가 맞는지 확인할 방법이 없습니다.
근거·검증이 붙은 답 (Qurify)
부서별 매출 순위와 증감률을 제시하면서, 계산에 쓴 SQL(부서코드→부서명 연결, 거래 금액 합계, 분기 비교)을 함께 보여 줍니다. 담당자가 기준과 수치를 직접 확인할 수 있습니다.
Q.최근 계약서 중 갱신 조건이 자동연장인 건 몇 건이야?
근거 없는 답
"자동연장 조건인 계약은 여러 건 있습니다." — 계약서 본문(PDF)을 확인하지 않은 채 답해, 건수와 대상 계약이 근거 없이 제시됩니다.
근거·검증이 붙은 답 (Qurify)
계약서에서 '자동연장' 조항을 찾아 해당 계약 건수와 출처 문단을 함께 제시하고, DB의 계약 정보와 맞춰 봅니다. 문서가 연결되지 않은 계약은 '확인되지 않음'으로 따로 표시합니다.
Q.이번 달 신규 가입자 중 활성 사용자 비율이 어떻게 돼?
근거 없는 답
"활성 사용자 비율은 70% 수준입니다." — '활성'의 기준을 밝히지 않아, 누가 묻느냐와 어느 시스템을 보느냐에 따라 다른 숫자가 나올 수 있습니다.
근거·검증이 붙은 답 (Qurify)
'활성 = 최근 14일 내 로그인'처럼 적용한 업무 기준과 조회 SQL을 함께 보여 줍니다. 기준이 등록되어 있지 않으면 비율을 추정하지 않고, 검증에 필요한 기준 정의가 부족하다고 알립니다.
Qurify Demo — 세무·회계 실무
질문 하나에, 근거가 붙은 답을 드립니다
세무·회계 실무 시나리오에서 ERP 데이터를 조회하고 법령 근거를 찾아 답을 정리하는 전 과정을 영상으로 확인하세요.
영상은 이전 버전 화면입니다. 화면 구성과 표현이 현재 제품과 다를 수 있습니다.
근거가 붙은 답은 어떻게 만들어지나요?
Qurify는 데이터를 단순 검색하지 않습니다. Evidence(원천 데이터·문서)를 Concept(업무 용어·규칙)에 연결하고, Verification(검증)으로 답의 어느 부분이 확인되고 어느 부분이 확인되지 않는지, 어떤 자료가 부족한지 보여 줍니다.
- ①질문 속 업무 용어를 ERP 데이터·세법 개념에 연결
- ②연결된 경로로 SQL을 만들어 수치를 조회
- ③법령·내부지침 문서에서 근거 문단을 검색
- ④근거가 없는 부분은 추측하지 않고 '확인되지 않음'으로 표시
Evidence
전표·장부·코드
Concept
세법·계정·규칙
Verification
확인됨·미확인·부족 자료
자연어 질문
→ 데이터 연결 → SQL·문서 검색 → 근거 검증 → 답변
매입세액 공제 여부 판정
0:48업무용 승용차 수리비 매입세금계산서의 공제 여부를 질문하면, 세법 개념으로 매핑해 부가세법 §39 근거와 불공사유 코드를 자동 제시합니다.
실시간 가결산 및 자금 현황
0:53오늘 기준 가결산 결과를 자연어로 질문하면, 결산 자료·손익·재무상태·자금현황을 통합 추론하여 대표 의사결정에 필요한 실시간 수치를 제공합니다.
접대비 한도 자동 산출
0:49누적 접대비 한도 초과 여부를 질문하면, 전표·명세서·법인조정 데이터를 융합하여 세법 기반 한도 산식을 자동 계산하고 초과 리스크를 경고합니다.
계정 분류 및 분개 자동 추천
0:50적요만 입력하면 유사 전표 패턴을 분석해 계정과목과 분개를 추천하고, 추천의 근거가 된 전표를 함께 보여 줍니다.
시연 구성 — 각 영상은 “기존 방식(As-Is) → 자연어 질문 → 근거 탐색 → 근거가 붙은 답변 → Before/After” 순서로 48~53초 분량입니다. 모든 수치는 가상 시나리오 데이터입니다.
Industry Scenarios
산업별 질문 시나리오
각 산업의 실제 데이터 환경에서, 현업 담당자가 Qurify에 묻는 질문 예시입니다.
ERP 세무·회계
“업무용 승용차 수리비 매입세액 공제 되나?”
차종·용도 데이터를 세법 규정과 대조해 불공제 판정과 함께 부가가치세법 §39 근거를 제시합니다.
“오늘 기준 가결산이랑 자금 현황 보여줘”
마감 전이라도 전표 데이터를 집계해 가결산 손익과 자금 현황을 근거와 함께 응답합니다.
“올해 접대비 한도 초과분이 얼마야?”
매출액 기반 한도를 법인세법 §25 기준으로 자동 계산하고, 초과 금액과 세무 영향을 함께 안내합니다.
유통·커머스
“지난 주말 명품관 매출과 전주 대비 증감 알려줘”
카테고리·기간 조건을 업무 용어대로 해석해 매출 비교 분석을 즉시 반환합니다.
“이번 달 파트너사 정산 금액 검증해줘”
수수료율·프로모션 분담 규칙을 반영한 정산 검증 결과와 산출 근거를 제시합니다.
“VIP 고객 중 이탈 위험이 높은 고객은?”
구매 주기 변화와 상담 이력을 결합 분석해 이탈 위험 고객과 추천 액션을 제안합니다.
건설·엔지니어링
“연약지반 NATM 터널 감리 시 중점 확인 사항은?”
축적된 감리 노하우와 시방서 조항을 결합해 현장 맞춤 체크리스트를 제시합니다.
“이 현장 공기 지연의 주요 원인 분석해줘”
공정률·기성 데이터와 현장 보고서를 융합 분석해 지연 원인과 근거를 도출합니다.
“설계변경 절차와 필요 서류 안내해줘”
법령·내규 기반으로 정확한 절차와 단계별 필요 서류를 안내합니다.
금융
“이 여신 건의 리스크 요인을 종합 진단해줘”
차주 재무 데이터와 약정 문서, 시장 정보를 결합해 리스크 요인과 근거를 정리합니다.
“지난달 지점별 경쟁력 지표 상위 10개 보여줘”
실적 마트의 복잡한 집계 로직을 업무 규칙대로 해석해 정확한 순위와 SQL 근거를 제시합니다.
“이번 규정 개정으로 영향받는 상품은?”
규정 조항과 상품 약관을 의미 연결해 영향 범위를 자동 도출합니다.
실운영 — Public Sector
AI 민원 통합관리 시스템 (홍천군 정식 운영)
행정망 폐쇄형 LLM으로 홍천군에서 정식 운영 중인 AI 민원 시스템의 역할별 시연 영상입니다.
AI 민원 — 관리자: 오늘의 민원 현황
관리자가 실시간 민원 접수 현황과 키워드 추이를 대시보드로 파악하는 과정입니다. 홍천군에서 정식 운영 중인 AI 민원 통합관리 시스템의 실제 기능입니다.
AI 민원 — 배정 담당자: AI 민원 배정
접수된 민원을 AI가 분석해 조직도·업무분장 기반으로 최적 담당자를 추천하고 배정하는 과정입니다.
AI 민원 — 처리 담당자: AI 답변 초안
담당자가 AI가 작성한 답변 초안을 검토·수정해 민원을 처리하는 과정입니다. 법령·사례 근거가 함께 제시됩니다.
Brand & Solution
솔루션 소개 영상
Qurify 솔루션 하이라이트
NextRise 2026 전시에서 선보인 Qurify Agentic AI 솔루션 하이라이트 영상입니다.
스마트마인드 AI 소개
스마트마인드 AI가 어떤 회사이고 어떤 일을 하는지 소개합니다.
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